DeepSeek Harness

安装

前置环境：Node.js
进入网站 DeepSeek Harness
一键使用(在终端输入)
npx @deepseek-ai/dsh web

使用时不要关闭终端

使用

打开终端输出的链接，打开浏览器访问。
第一次使用时，需要填入 DeepSeek 的 API Key：
到 DeepSeek 开放平台创建一个 API Key。
选择 AI 操作的项目文件夹
选择模型、以及模型的推理等级等等
四种 Agent 预设模式选择：
标准模式
加载了完整的工具组合，包括文件编辑、Shell 命令、网页搜索、子 Agent、Skills 技能等等，覆盖了日常开发的所有需求。绝大多数情况下用它就好了。

极简模式
只保留了 Bash 和文件编辑这两件最基础的工具。
这个模式主要是官方拿来跑模型基准测试用的，在最小环境下考验模型的纯编程能力，普通用户基本用不到。

PTC 模式
全称是「程序化工具调用」。普通模式下 AI 是一步一步调用工具的，每步执行完才能决定下一步做什么。
但在 PTC 模式下，模型可以直接生成一段 TypeScript 代码，把多步工具调用串联起来一次性执行完。
适合那种步骤很多但逻辑清晰的任务，比如批量重命名文件、跑一整套自动化流程，效率比一步步确认要高得多。

创造模式
适合想要开发插件、创造新工具或者定制模式预设的同学。
它继承了标准模式的全部能力，在此基础上还让 AI 可以检查当前运行时有哪些插件在跑、在内存里试验新的插件组合、甚至自己创作出一个全新的模式预设。

插件

一切皆插件：模型、工具、技能、会话、沙箱、UI，甚至 Agent 的运行循环本身，都是插件，都可以拔掉换成别的。

社区插件
在 DeepSeek Harness 官网中，点击「社区插件」
或者GitHub 上的 Awesome 仓库

自己创造插件
切换到「创造模式」，在这个模式下 AI 可以帮你检查当前插件树、试验新插件、最终打包发布。
示例：

帮我开发一个 DSH 桌宠插件，在 Web 界面右下角显示一个小宠物。
你需要直接把我本地的 Codex 目录下的 Kun Like 桌宠素材移植过来，不用自己重新设计形象。
它会根据当前 Agent 的工作状态做出不同动作。
当任务完成后，还会发出「你干嘛~」的声音
音频文件路径在：/Users/yupi/Downloads/你干嘛哎呦.mp3

如果想把插件分享给其他人，只需要让 AI 通过 GitHub MCP 插件，把代码推送到 GitHub：
然后给仓库打上 dsh-plugin 的 topic 标签就行了：

自定义 Agent 预设

比如让 AI 创建一个「Debug 模式」，只需要给 AI 提供 Cursor Debug 模式的官方文档作为参考，让它据此来编写预设就行了。
提示词可以这样写：

1
2
3

基于标准模式创建一个自定义 Agent 预设，名称为「Debug 模式」。
要求复刻 Cursor IDE 的 Debug 模式工作方式。
必须参考 Cursor 官方文档来设计：https://cursor.com/docs/agent/debug-mode

同样的套路，可以复刻各种专用模式。
比如创建一个「代码审查模式」，让 AI 只做代码审查不做修改，从安全性、性能、可读性等维度逐一检查，最后输出一份审查报告。
或者创建一个「文档模式」，让 AI 专注于给代码写注释、生成 API 文档、更新 README 项目介绍文档。
又比如搞一个「重构模式」，让 AI 先分析项目中的冗余代码和重复逻辑，再制定重构计划，最后逐步执行，每一步都跑通测试才往下走。
本质上，自定义预设就是给 AI 设定一套固定的工作 SOP，你把自己做某类任务时的最佳实践写进系统提示词里，AI 就会每次都按这个流程来执行。
如果之前接触过 AGENTS.md 或者 CLAUDE.md，应该会觉得很熟悉，思路是一样的，都是通过配置文件来约束 AI 的行为方式。